滾動軸承是載運工具機構中的重要基礎元件，它對于機構的運動、做功和發揮機械功效具有直接的制約功能。滾動軸承由套圈、 滾動體和保持架組成。

在影響軸承產品質量的各種因素中，套圈、滾動體和保持架的裂紋是軸承失效的重要形式之一，是不可挽救的缺陷。 

結構在加工制造和長期使用過程中， 由于各種原因常會對結構的材料產生某些損傷。

在制造生產過程中應該竭力避免存在裂紋的軸承零件進入下一道工序。 

軸承裂紋的類型有：原材料裂紋、鍛造裂紋、鍛造及沖壓折迭裂紋、車加工尖角  裂紋、淬火裂紋、磨削裂紋。 

裂紋是軸承滾子生產中主要缺陷之一，其形式主要有三種：一是材料裂紋，軸向貫穿滾子表面，裂紋深且長；二是淬火裂紋，在滾子表面周向分布，裂紋淺  短不易發現；三是嚴重脫貧碳或磨削燒傷形成的表面龜裂 。 

由于裂紋的成因和形式的多樣性，準確、高效和無后續不良影響的檢測方法成為保證產品質量和企業效益的重要手段。 

此外，軸承在使用中的過程中，由于主要承受的交變載荷 , 隨著結構的使用，在不斷的應力循環作用下，原始損傷將生長成為微裂紋，在一定條件下這些微裂紋逐漸擴展生長成為宏觀裂紋并導致結構的斷裂破壞。 

統計資料顯示， 由疲勞裂紋所導致的破壞是結構破壞的主要形式，并往往造成重大的人身傷亡和財產  損失事故，對國民經濟損失巨大。 

由于疲勞裂紋對結構所造成的極大危害性， 在結構中進行裂紋檢測就顯得極為重要。

注意到在結構中，由于裂紋的存在，在結構的某部分形成了一定的損害，從而使該結構的剛度比沒有裂紋時有所下降，其結果就是結構的自然頻率也有所改變。

裂紋與頻率改變量之間的關系受到結構的形式、約束等諸多因素的限制，其數學關系極為復雜，用一般的數學分析的方法困難較多。 

神經網絡具有極其強大的非線形逼近能力， 特別適用于處理結果形成不明確或輸入輸出關系不明確的問題。

因此，可以利用神經網絡來分析頻率與裂紋之間的關系，從而對裂紋進行檢測。